MONTRÉAL – Une innovation québécoise en intelligence artificielle a été démontrée pour la première fois en direct lors d’une chirurgie au Neuro de Montréal. L’outil SENTRY™, développé par la société Reveal et des partenaires universitaires, permet de distinguer en temps réel les tissus cancéreux des tissus sains pendant une intervention neurochirurgicale.
Une avancée IA made in Montréal
Le ministre de la Santé Christian Dubé et la présidente du CUSM Dre Lucie Opatrny ont assisté à cette démonstration historique, fruit de plus de dix ans de recherche menée par le Dr Kevin Petrecca du Neuro et le Pr Frédéric Leblond de Polytechnique Montréal. Cette innovation montréalaise place le Québec à l’avant-garde de l’IA médicale mondiale.
SENTRY™ : la technologie derrière l’opération
Cette technologie photonique couplée à l’IA offre aux chirurgiens une précision inégalée pour l’ablation des tumeurs cérébrales. SENTRY™ analyse en temps réel les tissus pour guider les praticiens durant leurs interventions les plus délicates. Cette solution développée à Montréal représente une percée majeure pour la médecine de précision.
Le Neuro, pôle d’innovation médicale au Québec
Cette avancée, présentée en marge du sommet ALL IN sur l’IA, confirme le leadership du Québec dans l’application de l’intelligence artificielle en santé. Le Neuro de Montréal s’affirme comme un centre d’excellence reconnu mondialement.
L’impact pour les patients montréalais
Elle ouvre la voie à une nouvelle ère de chirurgie de précision pouvant significativement améliorer les chances de réussite des interventions sur les tumeurs cérébrales. Les patients de Montréal et du Québec bénéficieront directement de cette innovation révolutionnaire.
Le leadership québécois dans l’IA santé
Cette réalisation illustre parfaitement l’écosystème d’innovation montréalais, associant recherche universitaire de pointe et partenaires industriels. Le Québec consolide ainsi sa position de leader mondial dans l’IA appliquée à la santé, avec Polytechnique Montréal et le Neuro en tête de file.